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[Deep Learning] 220727 학습일기 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 - YES24 직접 구현하고 움직여보며 익히는 가장 쉬운 딥러닝 입문서 이 책은 라이브러리나 프레임워크에 의존하지 않고, 딥러닝의 핵심을 ‘밑바닥부터’ 직접 만들어보며 즐겁게 배울 수 있는 본격 딥 www.yes24.com 1. import numpy as np A = np.array([[1, 2],[3, 4],[5, 6]]) print(A) print(A.shape) print(A.dtype) [[1 2] [3 4] [5 6]] (3, 2) int32 3X2 배열을 입력하면 shape(배열의 형상. 즉 행렬을 포함한 N차원 배열에서 그 배열의 각 차원의 크기)가 (3,2)라고 출력된다. 2. import numpy as np A = np.array([[1,2],[3,4]]) ..
[Deep Learning] 220724 학습일기 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 - YES24 직접 구현하고 움직여보며 익히는 가장 쉬운 딥러닝 입문서 이 책은 라이브러리나 프레임워크에 의존하지 않고, 딥러닝의 핵심을 ‘밑바닥부터’ 직접 만들어보며 즐겁게 배울 수 있는 본격 딥 www.yes24.com 1. 파이썬은 동적언어다. 동적의 의미는 변수의 자료형을 상황에 맞게 자동으로 결정한다는 뜻이다. >>> a=1 >>> type(a) a=1이라 정의했을 때 a의 자료형을 따로 정해준 적이 없음에도 x의 형태가 int(정수)임을 파이썬 스스로가 판단한다. 2. 들여쓰기는 space 4번 VSC에서는 Tab을 써도 무관하지만 파이썬 인터프리터에서는 space 4번을 쓰는 게 나을 듯 하다. 3. 파이썬 인터프리터를 종료하려면 ctrl+Z 를 입력하고 엔터 4...
[Deep Learning] 220721 학습일기 교재는 이 친구로 정했다. 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 - YES24 직접 구현하고 움직여보며 익히는 가장 쉬운 딥러닝 입문서 이 책은 라이브러리나 프레임워크에 의존하지 않고, 딥러닝의 핵심을 ‘밑바닥부터’ 직접 만들어보며 즐겁게 배울 수 있는 본격 딥 www.yes24.com 항상 비주얼 스튜디오로만 했지만 이번에는 좀 다르게 cmd에서 진행해보려 한다. 파이썬과 아나콘다는 이미 깔려있는 상태다. cmd(명령 프롬프트)에 python을 입력하면 이렇게 뜬다. 이 파이썬 인터프리터는 콘다 환경인데 그 환경이 아직 활성화되지 않았단다. 그래서 활성화를 위해 cmd에서 친절히 알려준 사이트로 들어갔다. https://conda.io/activation Managing environments — conda 4...